diff --git a/chapters/thesis/appendix04_calling_script.sh b/chapters/thesis/appendix04_calling_script.sh
index 3d1266c..94258cd 100644
--- a/chapters/thesis/appendix04_calling_script.sh
+++ b/chapters/thesis/appendix04_calling_script.sh
@@ -62,7 +62,7 @@ pgrp() {
   pgbadger -X -I -f jsonlog -j 10 -O $pgbadger_out$report_postfix$report_postno $postgres_log_path/postgresql-*.json 2>&1 | tee -a "$outPath"
 }
 pgrpres() {
-  if ["$report_postfix" -eq ""]; then
+  if [[ "$report_postfix" == "" ]]; then
     rm -R $pgbadger_out
   else
     rm -R $pgbadger_out$report_postfix*
diff --git a/chapters/thesis/chapter05.tex b/chapters/thesis/chapter05.tex
index 8636eed..e76f008 100644
--- a/chapters/thesis/chapter05.tex
+++ b/chapters/thesis/chapter05.tex
@@ -67,7 +67,7 @@ Mit dem neuen Aufbau ergeben sich nun neue Messungen. Für den Speicherbedarf wi
 Speicher der Anwendung beobachtet, sondern die Speichernutzung des Docker-Containers für den Payara-Server. Für die
 Ausführungszeiten der SQL-Abfragen wurden nur die 2 Hauptabfragen auf der Document-Tabelle, die Abfrage der 400
 Dokumente, sowie den letzten und ersten Eintrag der Tabelle.
-\mytodos{es müssen die 6 Anfragen sein, documentaddresseeperson, documentcoauthorperson, documentfacsimile und count}
+\mytodos{es müssen die 6 Anfragen sein, document, first/last, documentaddresseeperson, documentcoauthorperson, documentfacsimile und count}
 
 \begin{table}[h!]
     \centering
@@ -110,17 +110,18 @@ werden.
         \hline
         \# & min & avg & max & cnt & sum & davor & danach & diff \\
         \hline
-        1 & 277 & 469 & 1506 & 7206 & 183 & 764,21 & 859.96 & 95.75 \\ % 183ms
-        2 & 228 & 269 &  384 & 6767 & 173 & 848,64 & 908,44 & 59.80 \\ % 356ms
-        3 & 224 & 238 &  299 & 6656 & 180 & 898.71 & 949.94 & 51.23 \\ % 535ms
-        4 & 214 & 235 &  325 & 6671 & 179 & 936.70 & 999.49 & 62.79 \\ % 714ms
+        1 & 338 & 567 & 1853 & 7418 & 288 &  874 &  923 &  49 \\ %  7418 -  288 ms (145+ 42+ 40+ 24+18+ 8+ 7+ 4) (#2-8,12)
+        2 & 235 & 290 &  460 & 6852 & 258 &  923 &  926 &   3 \\ % 14270 -  546 ms (282+ 81+ 70+ 47+33+14+11+ 8) (#2-9)
+        3 & 225 & 254 &  313 & 6836 & 276 &  927 & 1018 &  90 \\ % 21106 -  822 ms (430+120+ 99+ 77+49+20+16+11) (#2-9)
+        4 & 235 & 289 &  403 & 6839 & 276 & 1018 & 1018 &   0 \\ % 27945 - 1098 ms (569+160+137+ 99+68+26+22+17) (#2-9)
+        5 & 193 & 265 &  359 & 6879 & 276 & 1025 & 1140 & 115 \\ % 34824 - 1374 ms (704+202+171+128+86+34+27+22) (#2-9)
         \hline
     \end{tabular}
     \caption{Messung mit OpenJPA-Cache und Größe auf 1000}
     \label{tbl:measure-ojpa-active}
 \end{table}
 
-Bei einer erhöhten Cache-Größe, zeigt sich auf den ersten Blick ein noch besseres Bild ab, wie in
+Bei einer erhöhten Cache-Größe, von 1000 auf 10000, zeigt sich auf den ersten Blick ein noch besseres Bild ab, wie in
 \ref{tbl:measure-ojpa-active-bigger} ersichtlich ist. Der erste Aufruf entspricht der Laufzeit mit geringerer Cache-Größe,
 aber schon die Anfragen an die Datenbank gehen drastisch zurück. Bei den weiteren Aufrufen werden im Schnitt nun nur
 noch 6 Anfragen pro Seitenaufruf an die Datenbank gestellt, wodurch die Laufzeit im Schnitt nochmal um 100 ms
@@ -134,10 +135,11 @@ beschleunigt werden konnte.
         \hline
         \# & min & avg & max & cnt & sum & davor & danach & diff \\
         \hline
-        1 & 178 & 347 & 1507 & 1419 & 214 & 752.10 & 862.38 & 110,28 \\ % 214ms
-        2 & 126 & 152 &  232 &   60 & 168 & 853.72 & 875.21 &  21.49 \\ % 382ms
-        3 & 130 & 134 &  142 &   60 & 172 & 880.08 & 880.94 &   0,86 \\ % 554ms
-        4 & 125 & 128 &  135 &   60 & 177 & 865.36 & 897.96 &  32.60 \\ % 731ms
+        1 & 151 & 368 & 1904 & 1422 & 208 & 878.1 & 919.9 & 41.8 \\ % 1422 -  208 ms (133+ 40+ 23+9+2+1) (#2,4-6,10,12)
+        2 & 133 & 143 &  159 &   60 & 205 & 919.8 & 921.0 &  1.2 \\ % 1482 -  413 ms (274+ 80+ 47+9+2+1) (#2-3,5,6,10,12)
+        3 & 120 & 126 &  132 &   60 & 199 & 922.8 & 924.1 &  1.3 \\ % 1542 -  612 ms (412+119+ 69+9+2+1) (#2,3,5,6,10,12)
+        4 & 120 & 124 &  128 &   60 & 214 & 924.1 & 925.4 &  1.3 \\ % 1602 -  826 ms (550+168+ 96+9+2+1) (#2-4,6,10,12)
+        5 & 109 & 114 &  131 &   60 & 197 & 926.1 & 926.8 &  0.7 \\ % 1662 - 1023 ms (683+209+119+9+2+1) (#2-4,6,10,12)
         \hline
     \end{tabular}
     \caption{Messung mit OpenJPA-Cache und Größe auf 10000}
@@ -404,6 +406,7 @@ FROM document d
 LEFT JOIN sitecity sc ON sc.id = d.city_id;
 \end{lstlisting}
 
+% document, first/last, documentaddresseeperson, documentcoauthorperson, documentfacsimile und count
 \begin{table}[h!]
     \centering
     \begin{tabular}{|r|r|r|r|r|r|r|r|}
diff --git a/thesis-beamer.pdf b/thesis-beamer.pdf
index 3f62a73..8a26db6 100644
Binary files a/thesis-beamer.pdf and b/thesis-beamer.pdf differ
diff --git a/thesis-beamer.tex b/thesis-beamer.tex
index a81e3ad..1d81a92 100644
--- a/thesis-beamer.tex
+++ b/thesis-beamer.tex
@@ -103,30 +103,10 @@
     --- OpenJPA ---
 \end{frame}
 
-\begin{frame}
-    \frametitle{Caching in JPA}
-\end{frame}
-
-\begin{frame}
-    \frametitle{Caching in EJB}
-\end{frame}
-
-\begin{frame}
-    \frametitle{Abfragen mit JPQL}
-\end{frame}
-
-\begin{frame}
-    \frametitle{Abfragen mit Criteria API}
-\end{frame}
-
 \begin{frame}
     \frametitle{Abfragen über materialized views}
 \end{frame}
 
-\begin{frame}
-    \frametitle{Cached Queries}
-\end{frame}
-
 %% -- SLIDE -- REFERENCES
 % hier alle Keys aus der BIB einfügen, die mit dargestellt werden sollen
 \nocite{IbmOpenJPACaching2023,PostgresPro:Chap20.4:2023}
diff --git a/thesis.pdf b/thesis.pdf
index 7282970..0c0932d 100644
Binary files a/thesis.pdf and b/thesis.pdf differ