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adb7dc7122
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23e767a6c9
5 changed files with 110 additions and 80 deletions
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@ -22,6 +22,7 @@ Konfigurationsänderung im Payara-Server von \texttt{-Xmx512m} auf \texttt{-Xmx4
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ca. 60 Aufrufe des Scripts benötigt, damit der Server nicht mehr reagiert. Hierbei wird aber kein OutOfMemoryError
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in der Log-Datei protokolliert und der Server verwendet nun ca. 4700 MB RSS. Bei allen Tests war noch mehr als die
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Hälfte des verfügbaren Arbeitsspeichers unbenutzt.
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\mytodos{-Xmx definiert die Größe des Verwendbaren Heapspeichers}
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Dies zeigt direkt, dass es ein problem in der Freigabe der Objekte gibt, da dass erhöhen des verwendbaren Arbeitsspeicher
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das Problem nicht löst, sondern nur verschiebt.
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BIN
gfx/Webseite_FrankWedekind.png
Normal file
BIN
gfx/Webseite_FrankWedekind.png
Normal file
Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 262 KiB |
Binary file not shown.
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@ -1,8 +1,9 @@
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\documentclass[aspectratio=169]{beamer}
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\graphicspath{ {./gfx/} }
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\input{beamer-config}
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\usetheme{cleangreen}
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\include{marco-galster-config}
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\input{marco-galster-config}
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\addbibresource{expose-ref.bib}
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% ACHTUNG: Damit sich die Datei sauber im Visual Studio Code übersetzten lässt, muss in den Benutzer-Einstellungen
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@ -42,19 +43,34 @@
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\addtocounter{framenumber}{-1}
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\end{frame}
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\def\showHorizontalNavBar{True}
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% -- SLIDES --
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\section{Aufbau}
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\begin{frame}
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\frametitle{Schichten}
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\section{Übersicht}
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\begin{frame}[c]
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\frametitle{Problemstellung}
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\begin{columns}
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\column{.5\textwidth}
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\centering
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\includegraphics[width=0.9\textwidth]{Webseite_FrankWedekind}
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\column{.5\textwidth}
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\begin{itemize}
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\item Eine webbasierte Anwendung der Frank Wedekind Briefedition
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\item Performance Problem bei der Abfrage der Briefe sowie der Recherchen der Korrespondenzen
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\item entsprechend geringere Akzeptanz der Anwendung
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\end{itemize}
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\end{columns}
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\end{frame}
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\begin{frame}[c]
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\frametitle{Ablauf einer Web-Anfrage}
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\begin{figure}[centered]
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\begin{tikzpicture}[scale=.6,transform shape,node distance=4em,
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\begin{tikzpicture}[scale=.55,transform shape,node distance=4em,
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block/.style={rectangle, rounded corners,minimum width=3cm,minimum height=.5cm,text centered, draw=black,fill=green!30},
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||||
lineArrow/.style={arrows={-Latex[length=5pt 3 0]}},
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every fit/.style={inner sep=.4em,draw}
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]
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%https://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/bnacj.html
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\node (browser) [block] {WebBrowser};
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\node (fitClient) [rounded corners,fit=(browser)] {};
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\node [left] at (fitClient.west) {Client};
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@ -83,26 +99,40 @@
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\draw[lineArrow] (memoryBuffers)--(database);
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\draw[lineArrow] (services)|-(database);
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\end{tikzpicture}
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%\caption{Ablauf einer Web-Anfrage}
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\label{fig:webrequest}
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\end{figure}
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\end{frame}
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\section{Untersuchungen}
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\begin{frame}
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\frametitle{Allgemein}
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\begin{frame}[c]
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\frametitle{Vorgehen}
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\begin{itemize}
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\item Vor jeder Messung werden die Container neugestartet und die Startroutinen abgewartet
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\item Aufruf eines Bash-Script auf dem gleichen Rechner wie die Docker-Container um die Latenz des Netzwerkes auszuschließen
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\item Ermittlung des Speicherbedarfs vor und nach dem Webseitenaufrufen
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\item Messung der Aufruf der Index-Seite (ohne Datenbankaufrufe) und der Dokumentenliste, jeweils 10 mal
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\item Report über die SQL-Abfragen mit pgBadger erstellen
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\begin{frame}[c]
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\frametitle{Voraussetzungen}
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\begin{itemize}
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\item Verwendung von Docker, zur Performance-Limitierung
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\item Eigene Container für die Datenbank und den Webserver
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\item Für die Untersuchung wird nur die Dokumentenliste beobachtet
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\end{itemize}
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\vspace{10pt}
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Erste Auffälligkeiten
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\begin{itemize}
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\item OutOfMemory-Ausnahme ausgelöst nach dem vierten Script Aufruf ($\sim$40 Webseitenaufrufe)
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\item Vor jeder Messung werden die Container neugestartet und die Startroutinen abgewartet
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\item Erhöhung des Java-Heapspeichers von 512MB auf 4096MB hat nur die Anzahl der Aufrufe bis zum Absturz verzögert
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\subsection{Ohne Cache}
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\begin{frame}
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%\subsection{Ohne Cache}
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\begin{frame}[c]
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\frametitle{Ohne Cache}
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\begin{columns}
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\onslide<2->{
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@ -139,8 +169,8 @@
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% Hier 2-3 der aktuellen erarbeiten Ansätze Vorstellen und nach dem Warum fragen
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% Genau beschreiben was Signifikant besser/schlechter ist
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\subsection{OpenJPA-Cache}
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\begin{frame}
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%\subsection{OpenJPA-Cache}
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\begin{frame}[c]
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||||
\frametitle{Caching mit OpenJPA}
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\begin{columns}
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\onslide<2->{
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@ -180,13 +210,12 @@
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\end{tabular} }
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\caption{Messung mit OpenJPA-Cache und Größe auf 1000 bzw. 10000}
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\end{table}
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}
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\end{columns}
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\end{frame}
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\subsection{Materialized View}
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\begin{frame}
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%\subsection{Materialized View}
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\begin{frame}[c]
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||||
\frametitle{Abfragen über materialized views}
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\begin{columns}
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\onslide<2->{
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@ -225,7 +254,7 @@
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\end{frame}
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\section{Vergleich}
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\begin{frame}
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\begin{frame}[c]
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||||
\frametitle{Vergleich}
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\begin{columns}
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\column{0.3\textwidth}
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@ -246,13 +275,9 @@
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grid style=dashed,
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]
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||||
\addplot coordinates { (0,2079)(1,623)(2,372)(3,428)(4,357)(5,404) };
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||||
\addplot coordinates { (0,1853) (1,567)(2,290)(3,254)(4,289)(5,265)};
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||||
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||||
\addplot coordinates { (0,1904) (1,143)(2,126)(3,126)(4,124)(5,114)};
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||||
|
||||
\addplot coordinates { (0,808) (1,315)(2,172)(3,151)(4,143)(5,125)};
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||||
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||||
\legend{Ohne Cache,OpenJPA Cache,OpenJPA Cache groß,Materialized View}
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||||
\end{axis}
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\end{tikzpicture}
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@ -272,35 +297,39 @@
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grid style=dashed,
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||||
]
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||||
\addplot coordinates { (1,30.3)(2,31.5)(3,33.5)(4,33.7)(5,32.9) };
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||||
|
||||
\addplot coordinates { (1,28.8)(2,25.8)(3,27.6)(4,27.6)(5,27.6) };
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||||
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||||
\addplot coordinates { (1,20.8)(2,20.5)(3,19.9)(4,21.4)(5,19.7) };
|
||||
|
||||
\addplot coordinates { (1,3.0)(2,2.2)(3,2.8)(4,2.8)(5,2.4) };
|
||||
|
||||
\legend{Ohne Cache,OpenJPA Cache,OpenJPA Cache groß,Materialized View}
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||||
\end{axis}
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||||
\end{tikzpicture}
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\pause
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\column{0.7\textwidth}
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\begin{itemize}
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||||
\item Keine Start-Phase auf der Datenbank zu erkennen
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\item Keine Start-Phase auf der Datenbank zu erkennen, im Gegensatz zur Anwendung
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\item Die Datenbankabfragen nehmen den kleinsten Teil der Laufzeit ein
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\item Materialized View geringste Datenbankabfragezeiten, aber nicht schneller als großen OpenJPA-Cache
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\item Materialized View geringste Datenbankabfragezeiten, aber nicht schneller als OpenJPA-Cache mit größerem Cache
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\end{itemize}
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\pause
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\begin{block}{Zusammenfassung}
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Dies zeigt, die größten Optimierspotenziale sind in der Anwendung versteckt
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\end{block}
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\end{columns}
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\end{frame}
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\begin{frame}
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\frametitle{Ausblick}
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\begin{itemize}
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\item Größte Optimierungspotenziale sind in der Anwendung vorhanden
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\item Ermittlung welcher Teil der Anwendung die meiste Zeit benötigt
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\item Weitere Prüfung der anderen Caches
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\item Suche des Speicherlecks
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\end{itemize}
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\end{frame}
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% -- SLIDE -- REFERENCES
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% hier alle Keys aus der BIB einfügen, die mit dargestellt werden sollen
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\nocite{IbmOpenJPACaching2023,PostgresPro:Chap20.4:2023}
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||||
% Für mehreren Seite bei den Referenzen ein ",allowframebreaks" in den [] hinzufügen
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||||
%% Für mehreren Seite bei den Referenzen ein ",allowframebreaks" in den [] hinzufügen
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\begin{frame}[t]
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\frametitle{Referenzen}
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\printbibliography[title=Referenzen]
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