mdn/bachelor-thesis
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marcodn 2024-08-21 23:44:10 +02:00
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9
chapters/thesis/appendix04_calling_script.sh
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@ -79,6 +79,9 @@ dcstart() {
dcstop() {
sudo docker compose -f $COMPOSE_FILE stop
}
dcres() {
sudo docker compose -f $COMPOSE_FILE down
}
dcstats() {
sudo docker stats
}
@ -101,6 +104,7 @@ for name in "$@"; do
dcinit) dccreate ;;
dcstart) dcstart ;;
dcstop) dcstop ;;
dcres) dcres ;;
dcstats) dcstats ;;
measinit)
pginit
@ -150,8 +154,9 @@ for name in "$@"; do
echo ""
echo "*** docker ***"
echo " dcinit Docker erstellen"
echo " dcstart Docker Container erstellen und starten"
echo " dcstop Docker Container stoppen und loeschen"
echo " dcstart Docker Container starten"
echo " dcstop Docker Container stoppen"
echo " dcres Docker Container stoppen und loeschen"
echo " dcstats Docker live Statistik anzeigen"
echo ""
echo "*** combine cmds ***"

64
chapters/thesis/chapter05.tex
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@ -34,12 +34,14 @@ Der Speicherbedarf steigt auch relative gleichmässig, was nicht recht ins Bild
gehalten werden sollten.
\mytodos{hier noch text einfügen, der erklärt wie die Spalten zu werten sind, also Aufrufzeit ist kürzer gleich besser}
\mytodos{Diese Tabelle vielleicht auch einfach komplett streichen, da der Datenbestand anders ist, und das wichtigste
die Zeit der SQL-Abfragen nicht sichtbar ist}
\begin{table}[h!]
\centering
\begin{tabular}{|r|r|r|r|r|r|r|r|}
\hline
& \multicolumn{3}{|c|}{Aufrufzeit (ms)} & & \multicolumn{3}{|c|}{RSS (MB)} \\
& \multicolumn{3}{c}{Aufrufzeit (ms)} & & \multicolumn{3}{|c|}{RSS (MB)} \\
\hline
\# & min & avg & max & Queries & davor & danach & diff \\
\hline
@ -69,18 +71,20 @@ Ausführungszeiten der SQL-Abfragen wurden nur die 2 Hauptabfragen auf der Docum
Dokumente, sowie den letzten und ersten Eintrag der Tabelle.
\mytodos{es müssen die 6 Anfragen sein, document, first/last, documentaddresseeperson, documentcoauthorperson, documentfacsimile und count}
% document, first/last, documentaddresseeperson, documentcoauthorperson, documentfacsimile und count
\begin{table}[h!]
\centering
\begin{tabular}{|r|r|r|r|r|r|r|r|r|}
\hline
& \multicolumn{3}{|c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{|c|}{Queries (ms)} & \multicolumn{3}{|c|}{Memory (MB)} \\
& \multicolumn{3}{c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{c|}{Queries} & \multicolumn{3}{c|}{Memory (MB)} \\
\hline
\# & min & avg & max & cnt & sum & davor & danach & diff \\
\# & min & avg & max & \#-avg & avg(ms) & davor & danach & diff \\
\hline
1 & 354 & 649 & 2225 & 12240 & 181 & 967 & 1004 & 37 \\
2 & 288 & 328 & 409 & 12080 & 175 & 1004 & 1113 & 109 \\ % 356ms
3 & 294 & 449 & 746 & 12080 & 177 & 1113 & 1258 & 145 \\ % 533ms
4 & 289 & 371 & 634 & 12080 & 180 & 1279 & 1541 & 262 \\ % 713ms
1 & 360 & 623 & 2079 & 1224.0 & 30.3 & 872.8 & 914.1 & 41.3 \\ % 12240 - 303 ms (135+ 79+ 39+ 22+17+11) (#2-6,8)
2 & 331 & 372 & 430 & 1208.0 & 31.2 & 914.5 & 1008.0 & 93.5 \\ % 24320 - 615 ms (270+156+ 78+ 56+34+21) (#2-7)
3 & 291 & 428 & 815 & 1208.0 & 33.5 & 1030.0 & 1297.0 & 267.0 \\ % 36400 - 950 ms (406+256+118+ 79+55+36) (#2-7)
4 & 288 & 357 & 433 & 1208.0 & 33.7 & 1299.0 & 1461.0 & 162.0 \\ % 48480 - 1287 ms (564+334+167+105+72+45) (#2-7)
5 & 294 & 404 & 499 & 1208.0 & 32.9 & 1462.0 & 1638.0 & 176.0 \\ % 60560 - 1616 ms (699+428+210+128+92+59) (#2-7)
\hline
\end{tabular}
\caption{Messung ohne Caches im Docker}
@ -97,7 +101,7 @@ Die Cache-Einstellung von OpenJPA werden über die zwei Einstellungen \texttt{op
Objekte aus dem Cache entfernt und in eine SoftReferenceMap übertragen.
Zuerst wird mit aktivierten Cache mit einer Cache-Größe von 1000 Elemente getestet. Wie in \ref{tbl:measure-ojpa-active}
zu sehen, dauert auch hier der erste Aufruf minimal länger als ohne akiviertem Cache. Alle Nachfolgenden Aufrufe
zu sehen, dauert auch hier der erste Aufruf minimal länger als ohne aktiviertem Cache. Alle Nachfolgenden Aufrufe
wiederrum sind um 100ms schneller in der Verarbeitung. Auch bei der Anzahl der Anfragen an die Datenbank kann mehr den
Rückgang der Anfragen sehr gut sehen. Aktuell kann die Verringerung des wachsenden Speicherbedarfs nur nicht erklärt
werden.
@ -106,15 +110,15 @@ werden.
\centering
\begin{tabular}{|r|r|r|r|r|r|r|r|r|}
\hline
& \multicolumn{3}{|c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{|c|}{Queries (ms)} & \multicolumn{3}{|c|}{Memory (MB)} \\
& \multicolumn{3}{c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{c|}{Queries} & \multicolumn{3}{c|}{Memory (MB)} \\
\hline
\# & min & avg & max & cnt & sum & davor & danach & diff \\
\# & min & avg & max & \#-avg & avg(ms) & davor & danach & diff \\
\hline
1 & 338 & 567 & 1853 & 7418 & 288 & 874 & 923 & 49 \\ % 7418 - 288 ms (145+ 42+ 40+ 24+18+ 8+ 7+ 4) (#2-8,12)
2 & 235 & 290 & 460 & 6852 & 258 & 923 & 926 & 3 \\ % 14270 - 546 ms (282+ 81+ 70+ 47+33+14+11+ 8) (#2-9)
3 & 225 & 254 & 313 & 6836 & 276 & 927 & 1018 & 90 \\ % 21106 - 822 ms (430+120+ 99+ 77+49+20+16+11) (#2-9)
4 & 235 & 289 & 403 & 6839 & 276 & 1018 & 1018 & 0 \\ % 27945 - 1098 ms (569+160+137+ 99+68+26+22+17) (#2-9)
5 & 193 & 265 & 359 & 6879 & 276 & 1025 & 1140 & 115 \\ % 34824 - 1374 ms (704+202+171+128+86+34+27+22) (#2-9)
1 & 338 & 567 & 1853 & 741.8 & 28.8 & 874.8 & 923.5 & 48.7 \\ % 7418 - 288 ms (145+ 42+ 40+ 24+18+ 8+ 7+ 4) (#2-8,12)
2 & 235 & 290 & 460 & 685.2 & 25.8 & 923.5 & 926.4 & 2.9 \\ % 14270 - 546 ms (282+ 81+ 70+ 47+33+14+11+ 8) (#2-9)
3 & 225 & 254 & 313 & 683.6 & 27.6 & 927.4 & 1018.0 & 90.6 \\ % 21106 - 822 ms (430+120+ 99+ 77+49+20+16+11) (#2-9)
4 & 235 & 289 & 403 & 683.9 & 27.6 & 1018.0 & 1018.0 & 0.0 \\ % 27945 - 1098 ms (569+160+137+ 99+68+26+22+17) (#2-9)
5 & 193 & 265 & 359 & 687.9 & 27.6 & 1025.0 & 1140.0 & 115.0 \\ % 34824 - 1374 ms (704+202+171+128+86+34+27+22) (#2-9)
\hline
\end{tabular}
\caption{Messung mit OpenJPA-Cache und Größe auf 1000}
@ -131,15 +135,15 @@ beschleunigt werden konnte.
\centering
\begin{tabular}{|r|r|r|r|r|r|r|r|r|}
\hline
& \multicolumn{3}{|c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{|c|}{Queries (ms)} & \multicolumn{3}{|c|}{Memory (MB)} \\
& \multicolumn{3}{c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{c|}{Queries} & \multicolumn{3}{c|}{Memory (MB)} \\
\hline
\# & min & avg & max & cnt & sum & davor & danach & diff \\
\# & min & avg & max & \#-avg & avg(ms) & davor & danach & diff \\
\hline
1 & 151 & 368 & 1904 & 1422 & 208 & 878.1 & 919.9 & 41.8 \\ % 1422 - 208 ms (133+ 40+ 23+9+2+1) (#2,4-6,10,12)
2 & 133 & 143 & 159 & 60 & 205 & 919.8 & 921.0 & 1.2 \\ % 1482 - 413 ms (274+ 80+ 47+9+2+1) (#2-3,5,6,10,12)
3 & 120 & 126 & 132 & 60 & 199 & 922.8 & 924.1 & 1.3 \\ % 1542 - 612 ms (412+119+ 69+9+2+1) (#2,3,5,6,10,12)
4 & 120 & 124 & 128 & 60 & 214 & 924.1 & 925.4 & 1.3 \\ % 1602 - 826 ms (550+168+ 96+9+2+1) (#2-4,6,10,12)
5 & 109 & 114 & 131 & 60 & 197 & 926.1 & 926.8 & 0.7 \\ % 1662 - 1023 ms (683+209+119+9+2+1) (#2-4,6,10,12)
1 & 151 & 368 & 1904 & 142.2 & 20.8 & 878.1 & 919.9 & 41.8 \\ % 1422 - 208 ms (133+ 40+ 23+9+2+1) (#2,4-6,10,12)
2 & 133 & 143 & 159 & 6.0 & 20.5 & 919.8 & 921.0 & 1.2 \\ % 1482 - 413 ms (274+ 80+ 47+9+2+1) (#2-3,5,6,10,12)
3 & 120 & 126 & 132 & 6.0 & 19.9 & 922.8 & 924.1 & 1.3 \\ % 1542 - 612 ms (412+119+ 69+9+2+1) (#2,3,5,6,10,12)
4 & 120 & 124 & 128 & 6.0 & 21.4 & 924.1 & 925.4 & 1.3 \\ % 1602 - 826 ms (550+168+ 96+9+2+1) (#2-4,6,10,12)
5 & 109 & 114 & 131 & 6.0 & 19.7 & 926.1 & 926.8 & 0.7 \\ % 1662 - 1023 ms (683+209+119+9+2+1) (#2-4,6,10,12)
\hline
\end{tabular}
\caption{Messung mit OpenJPA-Cache und Größe auf 10000}
@ -407,18 +411,20 @@ LEFT JOIN sitecity sc ON sc.id = d.city_id;
\end{lstlisting}
% document, first/last, documentaddresseeperson, documentcoauthorperson, documentfacsimile und count
% document, count, first/last
\begin{table}[h!]
\centering
\begin{tabular}{|r|r|r|r|r|r|r|r|}
\begin{tabular}{|r|r|r|r|r|r|r|r|r|}
\hline
& \multicolumn{3}{|c|}{Aufrufzeit (ms)} & & \multicolumn{3}{|c|}{RSS (MB)} \\
& \multicolumn{3}{c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{c|}{Queries} & \multicolumn{3}{c|}{Memory (MB)} \\
\hline
\# & min & avg & max & Queries & davor & danach & diff \\
\# & min & avg & max & \#-avg & avg(ms) & davor & danach & diff \\
\hline
1 & 364 & 472 & 1225 & 306 & 821.03 & 890.15 & xxx.xx \\
2 & 345 & 361 & 290 & 100 & 839.89 & 852.26 & xxx.xx \\
3 & xxx & xxx & xxx & xxxxx & xxxx.xx & xxxx.xx & xxx.xx \\
4 & xxx & xxx & xxx & xxxxx & xxxx.xx & xxxx.xx & xxx.xx \\
1 & 203 & 315 & 808 & 17.8 & 3.0 & 851.4 & 883.9 & 32.5 \\ % 178 - 30 ms (19+11+0) (#2,4,8)
2 & 154 & 172 & 187 & 9.0 & 2.2 & 883.2 & 887.0 & 3.8 \\ % 268 - 52 ms (33+18+1) (#2,3,8)
3 & 145 & 151 & 163 & 9.0 & 2.8 & 887.7 & 895.3 & 7.6 \\ % 358 - 80 ms (52+27+1) (#2,3,8)
4 & 132 & 143 & 152 & 9.0 & 2.8 & 896.0 & 900.0 & 4.0 \\ % 448 - 108 ms (70+37+1) (#2,3,8)
5 & 121 & 125 & 132 & 9.0 & 2.4 & 900.6 & 901.0 & 0.4 \\ % 538 - 132 ms (85+46+1) (#2,3,8)
\hline
\end{tabular}
\caption{Messung mit Materialized View}