Rechtschreibkorrektur Präsentation
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@ -88,8 +88,8 @@
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\column{.5\textwidth}
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\begin{itemize}
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\item Eine webbasierte Anwendung der Frank Wedekind Briefedition
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\item Eine webbasierte Anwendung der Frank Wedekind Briefedition
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\item Performance Problem bei der Abfrage der Briefe sowie der Recherchen der Korrespondenzen
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\item Performance Probleme bei der Abfrage der Briefe sowie der Recherchen der Korrespondenzen
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\item entsprechend geringere Akzeptanz der Anwendung
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\item Entsprechend geringere Akzeptanz der Anwendung
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\end{columns}
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\end{frame}
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@ -219,7 +219,7 @@
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\item Verwendung von Docker, zur Performance"=Limitierung
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\item Verwendung von Docker, zur Performance"=Limitierung
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\item Eigene Container für die Datenbank und den Webserver
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\item Eigene Container für die Datenbank und den Webserver
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\item Für die Untersuchung wird nur die Dokumentenliste beobachtet
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\item Für die Untersuchung wird lediglich die Dokumentenliste beobachtet
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\item Verwendung von Scripts zur besseren Vergleichbarkeit und Wiederholgenauigkeit
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\item Verwendung von Scripts zur besseren Vergleichbarkeit und Wiederholgenauigkeit
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\end{frame}
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@ -228,15 +228,15 @@
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\frametitle{Vorgehen}
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\frametitle{Vorgehen}
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\begin{itemize}
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\item Vor jeder Messung werden die Container neugestartet und die Startroutinen abgewartet
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\item Vor jeder Messung werden die Container neugestartet und die Startroutinen abgewartet
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\item Aufruf eines Bash"=Script auf dem gleichen Rechner wie die Docker-Container um die Latenz des Netzwerkes auszuschließen
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\item Aufruf eines Bash"=Script auf dem gleichen Rechner wie die Docker-Container, um die Latenz des Netzwerkes auszuschließen
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\item Ermittlung des Speicherbedarfs vor und nach dem Webseitenaufrufen
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\item Ermittlung des Speicherbedarfs vor und nach dem Aufrufen der Webseiten
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\item Messung der Aufruf der Index"=Seite (ohne Datenbankaufrufe) und der Dokumentenliste, jeweils 10 mal
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\item Messung der Aufruf der Index"=Seite (ohne Datenbankaufrufe) und der Dokumentenliste, jeweils 10 mal
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\item Report über die SQL"=Abfragen mit pgBadger erstellen
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\item Report über die SQL"=Abfragen mit pgBadger erstellen
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\end{frame}
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\begin{frame}[c]
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\begin{frame}[c]
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\frametitle{Erste Auffäligkeiten}
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\frametitle{Erste Auffälligkeiten}
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\item OutOfMemory"=Ausnahme ausgelöst nach dem vierten Script Aufruf ($\sim$40 Webseitenaufrufe)
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\item OutOfMemory"=Ausnahme ausgelöst nach dem vierten Script Aufruf ($\sim$40 Webseitenaufrufe)
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\item Erhöhung des Java"=Heapspeichers von 512MB auf 4096MB hat nur die Anzahl der Aufrufe bis zum Absturz verzögert
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\item Erhöhung des Java"=Heapspeichers von 512MB auf 4096MB hat nur die Anzahl der Aufrufe bis zum Absturz verzögert
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@ -296,8 +296,8 @@
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\item Konfiguration über die Webseite des Payara"=Servers
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\item Konfiguration über die Webseite des Payara"=Servers
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\item habt keine Auswirkungen auf die Performance
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\item Hat keine Auswirkungen auf die Performance
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\item Der Cache wird nur von den Provider selbst und nicht den geladenen Datenbank"=Objekten verwendet
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\item Der Cache wird nur von den Providern selbst und nicht den geladenen Datenbank"=Objekten verwendet
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@ -311,16 +311,16 @@
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\item Ähnliche gemessene Zeiten
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\item Ähnliche gemessene Zeiten
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\item Untersuchung im Debugger zeigt ähnlicher Abfrage"=Syntax innerhalb von OpenJPA
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\item Untersuchung im Debugger zeigt ähnlichen Abfrage"=Syntax innerhalb von OpenJPA
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\item Prüfung der SQL"=Abfragen zeigt, dass die identischen Befehle an die Datenbank übertragen werden
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\item Prüfung der SQL"=Abfragen zeigt, dass die identischen Befehle an die Datenbank übertragen werden
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\item Keine Unterschied im Speicherverbrauch feststellbar
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\item Kein Unterschied im Speicherverbrauch feststellbar
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\item Gleiche Optimierung durch Hint \texttt{openjpa.FetchPlan.EagerFetchMode} (halbierte Laufzeit, geviertelte Datenbankaufrufe)
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\item Gleiche Optimierung durch Hint \texttt{openjpa.FetchPlan.EagerFetchMode} (halbierte Laufzeit, geviertelte Datenbankaufrufe)
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\item Andere Hints hatte keine messbaren Auswirkungen
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\item Andere Hints hatten keine messbaren Auswirkungen
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\vspace{8pt}
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\begin{corollary}
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\begin{corollary}
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Daher kann die Art der Programmierung verwendet werden die für den Anwendungsfall die einfachere ist
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Daher kann die Art der Programmierung verwendet werden, die für den Anwendungsfall die einfachere ist
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\end{corollary}
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\end{corollary}
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\end{frame}
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@ -433,7 +433,7 @@
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\onslide<2>
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\onslide<2>
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\item Erwartete Reduzierung der Datenbankabfragen
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\item Erwartete Reduzierung der Datenbankabfragen
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\item Laufzeit der Datenbankabfragen halbiert sich nur trotz signifikant weniger Abfragen
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\item Laufzeit der Datenbankabfragen halbiert sich nur, trotz signifikant weniger Abfragen
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\item Starke Reduzierung der Laderoutine von Datenbank nach Java"=Objekten
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\item Starke Reduzierung der Laderoutine von Datenbank nach Java"=Objekten
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\item Geringer Speicheranstieg trotz des Caches
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\item Geringer Speicheranstieg trotz des Caches
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\item Sehr effizienter Cache, auch bei größeren Datenmengen
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\item Sehr effizienter Cache, auch bei größeren Datenmengen
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@ -493,7 +493,7 @@
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\onslide<1>
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\onslide<1>
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\item Materialized View und Webseite aus dem aktuellen Wedekind"=Projekt übernommen \citep{Dokument53:online}
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\item Materialized View und Webseite aus dem aktuellen Wedekind"=Projekt übernommen \citep{Dokument53:online}
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\item Zusätzliche Anpassung an der View um die Parameter in der Abfrage zu entfernen für Test mit QueryCache
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\item Zusätzliche Anpassung an der View, um die Parameter in der Abfrage zu entfernen für Test mit QueryCache
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\item Verschiebung des JSON"=Parsen in den Webclient
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\item Verschiebung des JSON"=Parsen in den Webclient
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@ -501,7 +501,7 @@
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\item Deutliche Reduzierung der Datenbankabfragen und "=laufzeiten
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\item Deutliche Reduzierung der Datenbankabfragen und "=laufzeiten
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\item Unter"=Abfragen werden als JSON"=Objekte direkt hinterlegt
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\item Unter"=Abfragen werden als JSON"=Objekte direkt hinterlegt
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\item Teuer beim erstellen, aber selten notwendig
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\item Teuer beim Erstellen, aber selten notwendig
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\item Geringe Schwankung der Aufrufzeiten
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\item Geringe Schwankung der Aufrufzeiten
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\item Anteil der Datenbank nochmals reduziert
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\item Anteil der Datenbank nochmals reduziert
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\item Deutliche Reduzierung der DB"=Load Laufzeit durch Verschiebung des JSON"=Parsing
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\item Deutliche Reduzierung der DB"=Load Laufzeit durch Verschiebung des JSON"=Parsing
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@ -565,7 +565,7 @@
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\begin{overprint}
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\begin{overprint}
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\onslide<1>
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\onslide<1>
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\begin{itemize}
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\item Große Datenmenge vom ersten Befehlt bis fast zur Ausgabe
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\item Große Datenmenge vom ersten Befehl bis fast zur Ausgabe
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\item Höchste Kosten im Seq Scan der Dokumententabelle
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\item Höchste Kosten im Seq Scan der Dokumententabelle
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\item Nur Seq Scan bei den verlinkten Tabellen
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\item Nur Seq Scan bei den verlinkten Tabellen
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\item Am Ende ist ein teurer Sort notwendig
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\item Am Ende ist ein teurer Sort notwendig
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@ -576,9 +576,9 @@
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\item Umstellung mit dem WITH"=Statement
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\item Umstellung mit dem WITH"=Statement
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\item Große Datenmenge verschwindet nach dem ersten Hash join
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\item Große Datenmenge verschwindet nach dem ersten Hash join
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\item Verwendung von Index Scan
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\item Verwendung von Index Scan
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\item Kosten der Sortierung am Ende reduziert
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\item Reduktion der Kosten der Sortierung am Ende
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\item Reduktion der Laufzeit um den Faktor drei
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\item Reduktion der Laufzeit um den Faktor drei
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\item Nur möglich wenn die Bedingen ins WITH eingetragen werden können
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\item Nur möglich, wenn die Bedingungen ins WITH eingetragen werden können
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\end{itemize}
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\end{overprint}
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\end{overprint}
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