Beacher CheckIn
This commit is contained in:
marcodn
parent
cd6ac0a1d8
commit
df7042b4b7
2 changed files with 585 additions and 140 deletions
Binary file not shown.
|
|
@ -6,17 +6,41 @@
|
|||
\input{marco-galster-config}
|
||||
\addbibresource{expose-ref.bib}
|
||||
|
||||
%\usepackage{fourier}
|
||||
\usepackage{array}
|
||||
\usepackage{makecell}
|
||||
\renewcommand\theadalign{bc}
|
||||
\renewcommand\theadfont{\bfseries}
|
||||
\renewcommand\theadgape{\Gape[4pt]}
|
||||
\renewcommand\cellgape{\Gape[4pt]}
|
||||
|
||||
% ACHTUNG: Damit sich die Datei sauber im Visual Studio Code übersetzten lässt, muss in den Benutzer-Einstellungen
|
||||
% das Element "latex-workshop.latex.tools" aufgenommen werden und der erscheinende Eintrag für latexmk bei den
|
||||
% args am Anfang um den folgenden Eintrage erweitert werden:
|
||||
% "-shell-escape"
|
||||
% TODO
|
||||
|
||||
|
||||
\title{\myTitle}
|
||||
%\subtitle{}
|
||||
\author[M. Galster]{\myName}
|
||||
\footlinetext{\insertshortauthor \hspace{4em} Multi-Layer Optimization Strategies for Enhanced Performance in Digital Editions}
|
||||
\footlinetext{\insertshortauthor \hspace{4em} Multi"=Layer Optimization Strategies for Enhanced Performance in Digital Editions}
|
||||
\institute{Universität~in~Hagen,~Deutschland}
|
||||
\date{\myTime}
|
||||
\date{07. November 2024}
|
||||
|
||||
\tikzset{
|
||||
every axis/.style={
|
||||
%%width=\textwidth,height=\textheight,
|
||||
xlabel={Aufruf},
|
||||
ylabel={Laufzeit [ms]},
|
||||
enlargelimits=0.05,
|
||||
ymin=0, %ymax=2100,
|
||||
xtick={0,1,2,3,4,5}, %Ticks explizit angeben, dass bei grpßerer Darstellung nicht Zwischenticks existieren
|
||||
legend pos=north east,
|
||||
ymajorgrids=true,
|
||||
grid style=dashed,
|
||||
},
|
||||
}
|
||||
|
||||
\begin{document}
|
||||
\selectlanguage{ngerman}
|
||||
|
|
@ -26,13 +50,15 @@
|
|||
% und dort markieren, was genau verändert wurde
|
||||
|
||||
% -- SLIDE -- Title
|
||||
% 1. Titelfolie
|
||||
\begin{frame}[plain]
|
||||
\titlepage
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
% -- SLIDE -- TOC
|
||||
% 2. Agenda
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Übersicht}
|
||||
\frametitle{Agenda}
|
||||
|
||||
%left space
|
||||
\begin{addmargin*}{2.5em}
|
||||
|
|
@ -50,7 +76,8 @@
|
|||
\def\showHorizontalNavBar{True}
|
||||
|
||||
% -- SLIDES --
|
||||
\section{Übersicht}
|
||||
% 3. Einleitung (Warum ist das Thema relevant, Ziel der Arbeit, Ergebnis mit dem nicht gerechnet hat)
|
||||
\section{Einleitung}
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Problemstellung}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
|
|
@ -67,6 +94,7 @@
|
|||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
% 4. Forschungsgegenstand (Thema einführen durch Vorstellung Forschungsgegenstand)
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Ablauf einer Web-Anfrage}
|
||||
\begin{figure}[centered]
|
||||
|
|
@ -84,7 +112,7 @@
|
|||
\node (JPA) [block,below of=EJB] {Java Persistance API};
|
||||
\node (openJPA) [block, below of=JPA] {OpenJPA Cache};
|
||||
\node (fitGlassfish) [rounded corners,fit=(JSF) (EJB) (JPA) (openJPA)] {};
|
||||
\node [left] at (fitGlassfish.west) [text width=1.5cm] {Glassfish/ Payara};
|
||||
\node [left] at (fitGlassfish.west) [text width=1.5cm] {GlassFish/ Payara};
|
||||
|
||||
\node (memoryBuffers) [block, below of=openJPA] {Memory Buffers};
|
||||
\node (services) [block, right of=memoryBuffers, xshift=2cm] {Services};
|
||||
|
|
@ -107,114 +135,352 @@
|
|||
\end{figure}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\section{Untersuchungen}
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Anpassungen}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\onslide<1>{
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Caching EJB
|
||||
\end{itemize}
|
||||
}
|
||||
\onslide<2>{
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Abfragen in JPQL
|
||||
\item Abfragen in Criteria API
|
||||
\end{itemize}
|
||||
}
|
||||
\onslide<3>{
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Caching in OpenJPA
|
||||
\item Cached Queries
|
||||
\item Caching mit Ehcache
|
||||
\end{itemize}
|
||||
}
|
||||
\onslide<4>{
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Materialized Views
|
||||
\item Optimierung der Abfrage
|
||||
\end{itemize}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{figure}[centered]
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=.55,transform shape,node distance=4em,
|
||||
block/.style={rectangle, rounded corners,minimum width=3cm,minimum height=.5cm,text centered, draw=black,fill=green!30},
|
||||
selected/.style={rectangle, rounded corners,minimum width=3cm,minimum height=.5cm,text centered, draw=black,fill=blue!30},
|
||||
halfselected/.style={rectangle, rounded corners,minimum width=3cm,minimum height=.5cm,text centered, draw=black,fill=blue!15},
|
||||
lineArrow/.style={arrows={-Latex[length=5pt 3 0]}},
|
||||
every fit/.style={inner sep=.4em,draw}
|
||||
]
|
||||
\node (browser) [block] {Webbrowser};
|
||||
\node (fitClient) [rounded corners,fit=(browser)] {};
|
||||
\node [left] at (fitClient.west) {Client};
|
||||
|
||||
\onslide<4>{\node (JSF) [halfselected,below of=browser,node distance=5em] {Java Server Faces};}
|
||||
\onslide<1-3>{\node (JSF) [block,below of=browser,node distance=5em] {Java Server Faces};}
|
||||
\onslide<1>{\node (EJB) [selected,below of=JSF] {Enterprise Java Beans};}
|
||||
\onslide<2-4>{\node (EJB) [block,below of=JSF] {Enterprise Java Beans};}
|
||||
\onslide<2>{\node (JPA) [selected,below of=EJB] {Java Persistance API};}
|
||||
\onslide<1,3,4>{\node (JPA) [block,below of=EJB] {Java Persistance API};}
|
||||
\onslide<3>{\node (openJPA) [selected, below of=JPA] {OpenJPA Cache};}
|
||||
\onslide<1,2,4>{\node (openJPA) [block, below of=JPA] {OpenJPA Cache};}
|
||||
\node (fitGlassfish) [rounded corners,fit=(JSF) (EJB) (JPA) (openJPA)] {};
|
||||
\node [left] at (fitGlassfish.west) [text width=1.5cm] {GlassFish/ Payara};
|
||||
|
||||
\node (memoryBuffers) [block, below of=openJPA] {Memory Buffers};
|
||||
\node (services) [block, right of=memoryBuffers, xshift=2cm] {Services};
|
||||
\onslide<4>{\node (database) [selected, below of=memoryBuffers] {Database};}
|
||||
\onslide<1-3>{\node (database) [block, below of=memoryBuffers] {Database};}
|
||||
\node (fitPostgreSQL) [rounded corners,fit=(memoryBuffers) (services) (database)] {};
|
||||
\node [left] at (fitPostgreSQL.west) {PostgreSQL};
|
||||
|
||||
\node (fitServer) [rounded corners,fit=(fitGlassfish) (fitPostgreSQL),inner xsep=3em] {};
|
||||
\node [left] at (fitServer.west) {Server};
|
||||
|
||||
\draw[lineArrow] (browser)--(JSF);
|
||||
\draw[lineArrow] (JSF)--(EJB);
|
||||
\draw[lineArrow] (EJB)--(JPA);
|
||||
\draw[lineArrow] (JPA)--(openJPA);
|
||||
\draw[lineArrow] (openJPA)--(memoryBuffers);
|
||||
\draw[lineArrow] (memoryBuffers)--(database);
|
||||
\draw[lineArrow] (services)|-(database);
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
%\label{fig:webrequest}
|
||||
\end{figure}
|
||||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
% 5. Methodik
|
||||
\section{Methodik}
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Voraussetzungen}
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Verwendung von Docker, zur Performance"=Limitierung
|
||||
\item Eigene Container für die Datenbank und den Webserver
|
||||
\item Für die Untersuchung wird nur die Dokumentenliste beobachtet
|
||||
\item Verwendung von Scripts zur besseren Vergleichbarkeit und Wiederholgenauigkeit
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Vorgehen}
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Vor jeder Messung werden die Container neugestartet und die Startroutinen abgewartet
|
||||
\item Aufruf eines Bash-Script auf dem gleichen Rechner wie die Docker-Container um die Latenz des Netzwerkes auszuschließen
|
||||
\item Aufruf eines Bash"=Script auf dem gleichen Rechner wie die Docker-Container um die Latenz des Netzwerkes auszuschließen
|
||||
\item Ermittlung des Speicherbedarfs vor und nach dem Webseitenaufrufen
|
||||
\item Messung der Aufruf der Index-Seite (ohne Datenbankaufrufe) und der Dokumentenliste, jeweils 10 mal
|
||||
\item Report über die SQL-Abfragen mit pgBadger erstellen
|
||||
\item Messung der Aufruf der Index"=Seite (ohne Datenbankaufrufe) und der Dokumentenliste, jeweils 10 mal
|
||||
\item Report über die SQL"=Abfragen mit pgBadger erstellen
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Voraussetzungen}
|
||||
\frametitle{Erste Auffäligkeiten}
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Verwendung von Docker, zur Performance-Limitierung
|
||||
\item Eigene Container für die Datenbank und den Webserver
|
||||
\item Für die Untersuchung wird nur die Dokumentenliste beobachtet
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\vspace{10pt}
|
||||
Erste Auffälligkeiten
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item OutOfMemory-Ausnahme ausgelöst nach dem vierten Script Aufruf ($\sim$40 Webseitenaufrufe)
|
||||
\item Erhöhung des Java-Heapspeichers von 512MB auf 4096MB hat nur die Anzahl der Aufrufe bis zum Absturz verzögert
|
||||
\item OutOfMemory"=Ausnahme ausgelöst nach dem vierten Script Aufruf ($\sim$40 Webseitenaufrufe)
|
||||
\item Erhöhung des Java"=Heapspeichers von 512MB auf 4096MB hat nur die Anzahl der Aufrufe bis zum Absturz verzögert
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
%\subsection{Ohne Cache}
|
||||
\section{Untersuchungen}
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Ohne Cache}
|
||||
\frametitle{Vergleichsmessung - Ohne Cache}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
\onslide<2->{
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{overprint}
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Deaktivieren aller Caches
|
||||
\item Auffälliger Speicheranstieg, trotz deaktiviertem Cache
|
||||
\item Gleichmässige Anzahl an Datenbankabfragen
|
||||
\item Gleichmässige Laufzeit der Datenbankabfragen
|
||||
\item Laufzeitanteil der Datenbankabfragen unter 10\%
|
||||
\end{itemize}
|
||||
}
|
||||
\end{overprint}
|
||||
|
||||
\onslide<1->{
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{table}[h!]
|
||||
\centering
|
||||
\resizebox{\textwidth}{!}{ \begin{tabular}{r|r|r|r|r|r|r|r|r}
|
||||
& \multicolumn{3}{c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{c|}{Datenbankabfragen} & \multicolumn{3}{c}{Speicherverbrauch (MB)} \\
|
||||
\# & min & avg & max & \#-avg & avg (ms) & davor & danach & diff \\
|
||||
\resizebox{0.8\textwidth}{!}{ \begin{tabular}{r|r|r|r|r|r}
|
||||
\thead{\#} & \thead{Call \\ (ms)} & \thead{Query \\ (\# / ms)} & \thead{Memory \\ Diff (MB)} & \thead{Render \\ (ms)} & \thead{DB"=load \\ (ms)} \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
1 & 360 & 623 & 2079 & 1224.0 & 30.3 & 872.8 & 914.1 & 41.3 \\ % 12240 - 303 ms (135+ 79+ 39+ 22+17+11) (#2-6,8)
|
||||
2 & 331 & 372 & 430 & 1208.0 & 31.2 & 914.5 & 1008.0 & 93.5 \\ % 24320 - 615 ms (270+156+ 78+ 56+34+21) (#2-7)
|
||||
3 & 291 & 428 & 815 & 1208.0 & 33.5 & 1030.0 & 1297.0 & 267.0 \\ % 36400 - 950 ms (406+256+118+ 79+55+36) (#2-7)
|
||||
\textbf{4} & 288 & 357 & 433 & 1208.0 & 33.7 & 1299.0 & 1461.0 & 162.0 \\ % 48480 - 1287 ms (564+334+167+105+72+45) (#2-7)
|
||||
5 & 294 & 404 & 499 & 1208.0 & 32.9 & 1462.0 & 1638.0 & 176.0 \\ % 60560 - 1616 ms (699+428+210+128+92+59) (#2-7)
|
||||
0 & 1931 & - & - & 1849 & 710 \\
|
||||
1 & 682 & 1223.0 / 30.3 & 54.8 & 666 & 399 \\
|
||||
2 & 389 & 1208.0 / 31.2 & 172.5 & 378 & 282 \\
|
||||
3 & 407 & 1208.0 / 33.5 & 110.0 & 398 & 307 \\
|
||||
4 & 359 & 1208.0 / 33.7 & 193.0 & 351 & 269 \\
|
||||
\textbf{5} & 317 & 1208.0 / 32.9 & 107.0 & 309 & 235 \\
|
||||
\end{tabular} }
|
||||
\caption{Messung ohne Caches}
|
||||
\end{table}
|
||||
}
|
||||
|
||||
\vspace{10pt}
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=0.2,every node/.style={scale=0.6}]
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,0) rectangle (31.7,1.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,1.5) rectangle (30.9,3); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,3) rectangle (23.5,4.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,4.5) rectangle (3.3,6); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (15.0, 0.7) {WebRequest};
|
||||
\node at (15.0, 2.2) {Render};
|
||||
\node at (15.0, 3.7) {DB"=Load};
|
||||
\node at (15.0, 5.2) {Queries};
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
% Hier 2-3 der aktuellen erarbeiten Ansätze Vorstellen und nach dem Warum fragen
|
||||
% Genau beschreiben was Signifikant besser/schlechter ist
|
||||
|
||||
\begin{frame}
|
||||
\frametitle{Caching EJB}
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Konfiguration über die Webseite des Payara"=Servers
|
||||
\item habt keine Auswirkungen auf die Performance
|
||||
\item Der Cache wird nur von den Provider selbst und nicht den geladenen Datenbank"=Objekten verwendet
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\vspace{8pt}
|
||||
\begin{corollary}
|
||||
Nicht nutzbar für dieses Szenario
|
||||
\end{corollary}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\begin{frame}
|
||||
\frametitle{Abfragesprachen}
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Ähnliche gemessene Zeiten
|
||||
\item Untersuchung im Debugger zeigt ähnlicher Abfrage"=Syntax innerhalb von OpenJPA
|
||||
\item Prüfung der SQL"=Abfragen zeigt, dass die identischen Befehle an die Datenbank übertragen werden
|
||||
\item Keine Unterschied im Speicherverbrauch feststellbar
|
||||
\item Gleiche Optimierung durch Hint \texttt{openjpa.FetchPlan.EagerFetchMode} (halbierte Laufzeit, geviertelte Datenbankaufrufe)
|
||||
\item Andere Hints hatte keine messbaren Auswirkungen
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\vspace{8pt}
|
||||
\begin{corollary}
|
||||
Daher kann die Art der Programmierung verwendet werden die für den Anwendungsfall die einfachere ist
|
||||
\end{corollary}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
%\subsection{OpenJPA-Cache}
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Caching mit OpenJPA}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
\onslide<2->{
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{column}{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{overprint}
|
||||
|
||||
\onslide<1>
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Einfaches aktivieren
|
||||
\item Direkte Unterstützung
|
||||
\item Konfiguration über die Anzahl der Objekte
|
||||
\item Messung mit 1000 und 10000 Objekten
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\onslide<2>
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Erwartete Reduzierung der Datenbankabfragen
|
||||
\item Laufzeit in der Datenbank halbiert sich nicht, trotz halbierter Abfragen
|
||||
\item Speicheranstieg wurde reduziert
|
||||
\end{itemize}
|
||||
}
|
||||
|
||||
\onslide<1->{
|
||||
\end{overprint}
|
||||
\end{column}
|
||||
|
||||
% Rechte Spalte
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{table}[h!]
|
||||
\small
|
||||
\centering
|
||||
\resizebox{\textwidth}{!}{ \begin{tabular}{r|r|r|r|r|r|r|r|r}
|
||||
& \multicolumn{3}{c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{c|}{Datenbankabfragen} & \multicolumn{3}{c}{Speicherverbrauch (MB)} \\
|
||||
\# & min & avg & max & \#-avg & avg (ms) & davor & danach & diff \\
|
||||
\center
|
||||
\resizebox{0.8\textwidth}{!}{\begin{tabular}{r|r|r|r|r|r}
|
||||
\thead{\#} & \thead{Call \\ (ms)} & \thead{Query \\ (\# / ms)} & \thead{Memory \\ Diff (MB)} & \thead{Render \\ (ms)} & \thead{DB"=load \\ (ms)} \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
ref-4 & 288 & 357 & 433 & 1208.0 & 33.7 & 1299.0 & 1461.0 & 162.0 \\ % 48480 - 1287 ms (564+334+167+105+72+45) (#2-7)
|
||||
ref-5 & 317 & 1208.0 / 32.9 & 107.0 & 309 & 235 \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
1 & 338 & 567 & 1853 & 741.8 & 28.8 & 874.8 & 923.5 & 48.7 \\ % 7418 - 288 ms (145+ 42+ 40+ 24+18+ 8+ 7+ 4) (#2-8,12)
|
||||
2 & 235 & 290 & 460 & 685.2 & 25.8 & 923.5 & 926.4 & 2.9 \\ % 14270 - 546 ms (282+ 81+ 70+ 47+33+14+11+ 8) (#2-9)
|
||||
3 & 225 & 254 & 313 & 683.6 & 27.6 & 927.4 & 1018.0 & 90.6 \\ % 21106 - 822 ms (430+120+ 99+ 77+49+20+16+11) (#2-9)
|
||||
4 & 235 & 289 & 403 & 683.9 & 27.6 & 1018.0 & 1018.0 & 0.0 \\ % 27945 - 1098 ms (569+160+137+ 99+68+26+22+17) (#2-9)
|
||||
5 & 193 & 265 & 359 & 687.9 & 27.6 & 1025.0 & 1140.0 & 115.0 \\ % 34824 - 1374 ms (704+202+171+128+86+34+27+22) (#2-9)
|
||||
0 & 2347 & - & - & 2286 & 770 \\
|
||||
1 & 611 & 730.2 / 28.8 & 39.2 & 595 & 284 \\
|
||||
%2 & 319 & 667.3 / 25.8 & 117.3 & 309 & 195 \\
|
||||
3 & 281 & 680.6 / 27.6 & 56.0 & 271 & 180 \\
|
||||
%4 & 280 & 671.3 / 27.6 & 55.0 & 271 & 189 \\
|
||||
5 & 272 & 683.6 / 27.6 & 97.0 & 264 & 175 \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
1 & 151 & 368 & 1904 & 142.2 & 20.8 & 878.1 & 919.9 & 41.8 \\ % 1422 - 208 ms (133+ 40+ 23+9+2+1) (#2,4-6,10,12)
|
||||
2 & 133 & 143 & 159 & 6.0 & 20.5 & 919.8 & 921.0 & 1.2 \\ % 1482 - 413 ms (274+ 80+ 47+9+2+1) (#2-3,5,6,10,12)
|
||||
3 & 120 & 126 & 132 & 6.0 & 19.9 & 922.8 & 924.1 & 1.3 \\ % 1542 - 612 ms (412+119+ 69+9+2+1) (#2,3,5,6,10,12)
|
||||
4 & 120 & 124 & 128 & 6.0 & 21.4 & 924.1 & 925.4 & 1.3 \\ % 1602 - 826 ms (550+168+ 96+9+2+1) (#2-4,6,10,12)
|
||||
5 & 109 & 114 & 131 & 6.0 & 19.7 & 926.1 & 926.8 & 0.7 \\ % 1662 - 1023 ms (683+209+119+9+2+1) (#2-4,6,10,12)
|
||||
0 & 1904 & - & - & 2232 & 847 \\
|
||||
1 & 368 & 141.2 / 20.8 & 30.5 & 404 & 124 \\
|
||||
%2 & 143 & 6.0 / 20.5 & 3.6 & 136 & 36 \\
|
||||
3 & 126 & 6.0 / 19.9 & 3.3 & 136 & 47 \\
|
||||
%4 & 124 & 6.0 / 21.4 & 1.1 & 113 & 39 \\
|
||||
\textbf{5} & 114 & 6.0 / 19.7 & 1.2 & 107 & 32 \\
|
||||
\end{tabular} }
|
||||
\caption{Messung mit OpenJPA-Cache und Größe auf 1000 bzw. 10000}
|
||||
\end{table}
|
||||
}
|
||||
|
||||
\vspace{8pt}
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=0.2,every node/.style={scale=0.6}]
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,7) rectangle (31.7,8.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,8.5) rectangle (30.9,10); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,10) rectangle (23.5,11.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,11.5) rectangle (3.3,13); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (15.0, 7.7) {ref"=Call};
|
||||
\node at (15.0, 9.2) {ref"=Render};
|
||||
\node at (15.0, 10.7) {ref"=DB"=Load};
|
||||
\node at (15.0, 12.2) {ref"=Queries};
|
||||
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,0) rectangle (11.4,1.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,1.5) rectangle (10.7,3); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,3) rectangle (3.2,4.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,4.5) rectangle (2.0,6); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (7.0, 0.7) {Call};
|
||||
\node at (7.0, 2.2) {Render};
|
||||
\node at (7.0, 3.7) {DB"=Load};
|
||||
\node at (7.0, 5.2) {Queries};
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Cached Queries}
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Einfaches aktivieren
|
||||
\item Einzelne Abfragen können ausgeschlossen werden
|
||||
\item Keine Auswirkung auf die Performance
|
||||
\item Wird nur beachtet wenn keine Argumente vorhanden sind
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\vspace{8pt}
|
||||
\begin{corollary}
|
||||
Nur gut verwendbar, wenn keine Bedingungen vorhanden sind
|
||||
\end{corollary}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Caching mit Ehcache}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{overprint}
|
||||
\onslide<1>
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Benötigt zusätzliche Pakete
|
||||
\item Aufwendigere Konfiguration, ohne Fehlerausgabe
|
||||
\item Zusätzliche Konfiguration bzw. Code zum aktivieren des Caches
|
||||
\item Weitere Konfiguration an den Klassen möglich
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\onslide<2>
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Erwartete Reduzierung der Datenbankabfragen
|
||||
\item Laufzeit der Datenbankabfragen halbiert sich nur trotz signifikant weniger Abfragen
|
||||
\item Starke Reduzierung der Laderoutine von Datenbank nach Java"=Objekten
|
||||
\item Geringer Speicheranstieg trotz des Caches
|
||||
\item Sehr effizienter Cache, auch bei größeren Datenmengen
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{overprint}
|
||||
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\centering
|
||||
\resizebox{\textwidth}{!}{\begin{tabular}{r|r|r|r|r|r}
|
||||
\thead{\#} & \thead{Call \\ (ms)} & \thead{Query \\ (\# / ms)} & \thead{Memory \\ Diff (MB)} & \thead{Render \\ (ms)} & \thead{DB"=load \\ (ms)} \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
ref-5 & 317 & 1208.0 / 32.9 & 107.0 & 309 & 235 \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
0 & 2820 & - & - & 2809 & 1186 \\
|
||||
1 & 488 & 135.2 / 20.7 & 24.4 & 490 & 175 \\
|
||||
2 & 144 & 6.0 / 20.1 & 1.0 & 136 & 38 \\
|
||||
3 & 129 & 6.0 / 19.4 & 1.0 & 121 & 34 \\
|
||||
4 & 123 & 6.0 / 19.7 & 8.0 & 116 & 33 \\
|
||||
\textbf{5} & 118 & 6.0 / 12.7 & 4.0 & 111 & 34 \\
|
||||
\end{tabular} }
|
||||
|
||||
\vspace{10pt}
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=0.2,every node/.style={scale=0.6}]
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,7) rectangle (31.7,8.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,8.5) rectangle (30.9,10); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,10) rectangle (23.5,11.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,11.5) rectangle (3.3,13); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (15.0, 7.7) {ref"=Call};
|
||||
\node at (15.0, 9.2) {ref"=Render};
|
||||
\node at (15.0, 10.7) {ref"=DB"=Load};
|
||||
\node at (15.0, 12.2) {ref"=Queries};
|
||||
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,0) rectangle (11.8,1.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,1.5) rectangle (11.1,3); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,3) rectangle (3.4,4.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,4.5) rectangle (1.3,6); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (6.0, 0.7) {Call};
|
||||
\node at (6.0, 2.2) {Render};
|
||||
\node at (6.0, 3.7) {DB"=Load};
|
||||
\node at (6.0, 5.2) {Queries};
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
|
|
@ -222,111 +488,290 @@
|
|||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Abfragen über materialized views}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
\onslide<2->{
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{overprint}
|
||||
\onslide<1>
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Deutliche Reduzierung der Datenbankabfragen und \=laufzeiten
|
||||
\item Unter-Abfragen werden als Json-Objekte direkt hinterlegt
|
||||
\item Materialized View und Webseite aus dem aktuellen Wedekind"=Projekt übernommen \citep{Dokument53:online}
|
||||
\item Zusätzliche Anpassung an der View um die Parameter in der Abfrage zu entfernen für Test mit QueryCache
|
||||
\item Verschiebung des JSON"=Parsen in den Webclient
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\onslide<2>
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Deutliche Reduzierung der Datenbankabfragen und "=laufzeiten
|
||||
\item Unter"=Abfragen werden als JSON"=Objekte direkt hinterlegt
|
||||
\item Teuer beim erstellen, aber selten notwendig
|
||||
\item Geringe Schwankung der Aufrufzeiten
|
||||
\item Anteil der Datenbank nochmals reduziert
|
||||
\item Deutliche Reduzierung der DB"=Load Laufzeit durch Verschiebung des JSON"=Parsing
|
||||
\end{itemize}
|
||||
}
|
||||
\end{overprint}
|
||||
|
||||
\onslide<1->{
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{table}
|
||||
\centering
|
||||
\resizebox{\textwidth}{!}{ \begin{tabular}{r|r|r|r|r|r|r|r|r}
|
||||
& \multicolumn{3}{c|}{Aufrufzeit (ms)} & \multicolumn{2}{c|}{Datenbankabfragen} & \multicolumn{3}{c}{Speicherverbrauch (MB)} \\
|
||||
\# & min & avg & max & \#-avg & avg (ms) & davor & danach & diff \\
|
||||
\resizebox{\textwidth}{!}{\begin{tabular}{r|r|r|r|r|r}
|
||||
\thead{\#} & \thead{Call \\ (ms)} & \thead{Query \\ (\# / ms)} & \thead{Memory \\ Diff (MB)} & \thead{Render \\ (ms)} & \thead{DB"=load \\ (ms)} \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
ref & 288 & 357 & 433 & 1208.0 & 33.7 & 1299.0 & 1461.0 & 162.0 \\ % 48480 - 1287 ms (564+334+167+105+72+45) (#2-7)
|
||||
ref-5 & 317 & 1208.0 / 32.9 & 107.0 & 309 & 235 \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
1 & 203 & 315 & 808 & 17.8 & 3.0 & 851.4 & 883.9 & 32.5 \\ % 178 - 30 ms (19+11+0) (#2,4,8)
|
||||
2 & 154 & 172 & 187 & 9.0 & 2.2 & 883.2 & 887.0 & 3.8 \\ % 268 - 52 ms (33+18+1) (#2,3,8)
|
||||
3 & 145 & 151 & 163 & 9.0 & 2.8 & 887.7 & 895.3 & 7.6 \\ % 358 - 80 ms (52+27+1) (#2,3,8)
|
||||
4 & 132 & 143 & 152 & 9.0 & 2.8 & 896.0 & 900.0 & 4.0 \\ % 448 - 108 ms (70+37+1) (#2,3,8)
|
||||
5 & 121 & 125 & 132 & 9.0 & 2.4 & 900.6 & 901.0 & 0.4 \\ % 538 - 132 ms (85+46+1) (#2,3,8)
|
||||
0 & 859 & - & - & 803 & 334 \\
|
||||
1 & 348 & 16.8 / 2.5 & 36.4 & 331 & 174 \\
|
||||
2 & 194 & 9.0 / 2.4 & 2.6 & 185 & 99 \\
|
||||
3 & 161 & 9.0 / 2.4 & 3.0 & 152 & 77 \\
|
||||
4 & 145 & 9.0 / 2.4 & -3.4 & 137 & 73 \\
|
||||
5 & 137 & 9.0 / 2.4 & 3.0 & 129 & 72 \\
|
||||
\textbf{js} & 70+13 & 9.0 / 2.4 & - & $\sim$60 & 4 \\
|
||||
\end{tabular} }
|
||||
\caption{Messung mit Materialized View}
|
||||
\end{table}
|
||||
}
|
||||
|
||||
\vspace{8pt}
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=0.2,every node/.style={scale=0.6}]
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,7) rectangle (31.7,8.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,8.5) rectangle (30.9,10); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,10) rectangle (23.5,11.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,11.5) rectangle (3.3,13); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (15.0, 7.7) {ref"=Call};
|
||||
\node at (15.0, 9.2) {ref"=Render};
|
||||
\node at (15.0, 10.7) {ref"=DB"=Load};
|
||||
\node at (15.0, 12.2) {ref"=Queries};
|
||||
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben (9)
|
||||
\draw[fill=red] (0,0) rectangle (8.3,1.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,1.5) rectangle (6,3); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,3) rectangle (0.4,4.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,4.5) rectangle (0.3,6); % DB
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben (5)
|
||||
%\draw[fill=red] (0,0) rectangle (13.7,1.5); % WebRequest
|
||||
%\draw[fill=orange] (0,1.5) rectangle (12.9,3); % Render
|
||||
%\draw[fill=yellow] (0,3) rectangle (7.2,4.5); % DB-Load
|
||||
%\draw[fill=green] (0,4.5) rectangle (0.3,6); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (3.0, 0.7) {Complete};
|
||||
\node at (3.0, 2.2) {Server"=Side};
|
||||
\node at (3.0, 3.7) {DB"=Load};
|
||||
\node at (3.0, 5.2) {Queries};
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\section{Vergleich}
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Optimierung der Abfrage}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{overprint}
|
||||
\onslide<1>
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Große Datenmenge vom ersten Befehlt bis fast zur Ausgabe
|
||||
\item Höchste Kosten im Seq Scan der Dokumententabelle
|
||||
\item Nur Seq Scan bei den verlinkten Tabellen
|
||||
\item Am Ende ist ein teurer Sort notwendig
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\onslide<2>
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Umstellung mit dem WITH"=Statement
|
||||
\item Große Datenmenge verschwindet nach dem ersten Hash join
|
||||
\item Verwendung von Index Scan
|
||||
\item Kosten der Sortierung am Ende reduziert
|
||||
\item Reduktion der Laufzeit um den Faktor drei
|
||||
\item Nur möglich wenn die Bedingen ins WITH eingetragen werden können
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{overprint}
|
||||
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{overprint}
|
||||
\onslide<1>
|
||||
\includegraphics[width=\textwidth]{gfx/chapter05_ExplainVisualize.png}
|
||||
|
||||
\onslide<2>
|
||||
\includegraphics[width=\textwidth]{gfx/chapter05_ExplainVisualize_with.png}
|
||||
\end{overprint}
|
||||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\section{Fazit}
|
||||
\begin{frame}[c]
|
||||
\frametitle{Vergleich}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
\column{0.3\textwidth}
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\centering
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=.4]
|
||||
\centering
|
||||
\begin{axis}[
|
||||
title={Laufzeitvergleich Webseitenaufrufe},
|
||||
%width=\textwidth,height=\textheight,
|
||||
xlabel={Aufruf},
|
||||
ylabel={Laufzeit [ms]},
|
||||
enlargelimits=0.05,
|
||||
ymin=0, ymax=2100,
|
||||
xtick={0,1,2,3,4,5}, %Ticks explizit angeben, dass bei grpßerer Darstellung nicht Zwischenticks existieren
|
||||
ytick={0,500,1000,1500,2000,2500},
|
||||
legend pos=north east,
|
||||
ymajorgrids=true,
|
||||
grid style=dashed,
|
||||
ymax=1200,
|
||||
]
|
||||
\addplot coordinates { (0,2079)(1,623)(2,372)(3,428)(4,357)(5,404) };
|
||||
\addplot coordinates { (0,1853) (1,567)(2,290)(3,254)(4,289)(5,265)};
|
||||
\addplot coordinates { (0,1904) (1,143)(2,126)(3,126)(4,124)(5,114)};
|
||||
\addplot coordinates { (0,808) (1,315)(2,172)(3,151)(4,143)(5,125)};
|
||||
\legend{Ohne Cache,OpenJPA Cache,OpenJPA Cache groß,Materialized View}
|
||||
\addplot coordinates {(0,1931) (1,682)(2,389)(3,407)(4,359)(5,317)};
|
||||
\addplot coordinates {(0,2347) (1,611)(2,319)(3,281)(4,280)(5,272)};
|
||||
\addplot coordinates {(0,1904) (1,368)(2,143)(3,126)(4,124)(5,114)};
|
||||
\addplot coordinates {(0,2820) (1,488)(2,144)(3,129)(4,123)(5,118)};
|
||||
\addplot coordinates {(0, 859) (1,348)(2,194)(3,161)(4,145)(5,137)};
|
||||
\addplot coordinates {(5, 83)};
|
||||
\legend{Ohne Cache,OpenJPA Cache,OpenJPA Cache groß,Ehcache,Materialized View,Materialized View JS}
|
||||
\end{axis}
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=.4]
|
||||
\centering
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=.4]
|
||||
\begin{axis}[
|
||||
title={Laufzeitvergleich Datenbankabfragen},
|
||||
%width=\textwidth,height=\textheight,
|
||||
xlabel={Aufruf},
|
||||
ylabel={Laufzeit [ms]},
|
||||
enlargelimits=0.05,
|
||||
ymin=0, ymax=60,
|
||||
ymax=80,
|
||||
xtick={1,2,3,4,5}, %Ticks explizit angeben, dass bei grpßerer Darstellung nicht Zwischenticks existieren
|
||||
legend pos=north east,
|
||||
ymajorgrids=true,
|
||||
grid style=dashed,
|
||||
]
|
||||
\addplot coordinates { (1,30.3)(2,31.5)(3,33.5)(4,33.7)(5,32.9) };
|
||||
\addplot coordinates { (1,28.8)(2,25.8)(3,27.6)(4,27.6)(5,27.6) };
|
||||
\addplot coordinates { (1,20.8)(2,20.5)(3,19.9)(4,21.4)(5,19.7) };
|
||||
\addplot coordinates { (1,3.0)(2,2.2)(3,2.8)(4,2.8)(5,2.4) };
|
||||
\legend{Ohne Cache,OpenJPA Cache,OpenJPA Cache groß,Materialized View}
|
||||
\addplot coordinates {(1,30.3)(2,31.5)(3,33.5)(4,33.7)(5,32.9)};
|
||||
\addplot coordinates {(1,28.8)(2,25.8)(3,27.6)(4,27.6)(5,27.6)};
|
||||
\addplot coordinates {(1,20.8)(2,20.5)(3,19.9)(4,21.4)(5,19.7)};
|
||||
\addplot coordinates {(1,20.7)(2,20.1)(3,19.4)(4,19.7)(5,12.7)};
|
||||
\addplot coordinates {(1, 2.5)(2, 2.4)(3, 2.4)(4, 2.4)(5, 2.4)};
|
||||
\addplot coordinates {(5, 2.4)};
|
||||
\legend{Ohne Cache,OpenJPA Cache,OpenJPA Cache groß,Ehcache,Materialized View,Materialized View JS}
|
||||
\end{axis}
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
|
||||
\pause
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\centering
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=.4]
|
||||
\begin{axis}[
|
||||
title={Laufzeitvergleich Render},
|
||||
ymax=1200,
|
||||
]
|
||||
\addplot coordinates {(0,1849) (1,666)(2,378)(3,398)(4,351)(5,309)};
|
||||
\addplot coordinates {(0,2286) (1,595)(2,309)(3,271)(4,271)(5,264)};
|
||||
\addplot coordinates {(0,2232) (1,404)(2,136)(3,136)(4,113)(5,107)};
|
||||
\addplot coordinates {(0,2809) (1,490)(2,136)(3,121)(4,116)(5,111)};
|
||||
\addplot coordinates {(0, 803) (1,331)(2,185)(3,152)(4,137)(5,129)};
|
||||
\addplot coordinates {(5, 60)};
|
||||
\legend{Ohne Cache,OpenJPA Cache,OpenJPA Cache groß,Ehcache,Materialized View,Materialized View JS}
|
||||
\end{axis}
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
|
||||
\column{0.7\textwidth}
|
||||
\centering
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=.4]
|
||||
\begin{axis}[
|
||||
title={Laufzeitvergleich DB"=Load},
|
||||
ymax=1200,
|
||||
]
|
||||
\addplot coordinates {(0, 710) (1,399)(2,282)(3,307)(4,269)(5,235)};
|
||||
\addplot coordinates {(0, 770) (1,284)(2,195)(3,180)(4,189)(5,175)};
|
||||
\addplot coordinates {(0, 847) (1,124)(2, 36)(3, 47)(4, 39)(5, 32)};
|
||||
\addplot coordinates {(0,1186) (1,175)(2, 38)(3, 34)(4, 33)(5, 34)};
|
||||
\addplot coordinates {(0, 334) (1,174)(2, 99)(3, 77)(4, 73)(5, 72)};
|
||||
\addplot coordinates {(5, 4)};
|
||||
\legend{Ohne Cache,OpenJPA Cache,OpenJPA Cache groß,Ehcache,Materialized View,Materialized View JS}
|
||||
\end{axis}
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\begin{frame}
|
||||
\frametitle{Vergleich der besten Laufzeiten}
|
||||
\begin{columns}
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{tikzpicture}[scale=0.2,every node/.style={scale=0.6}]
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,26) rectangle (31.7,27.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,27.5) rectangle (30.9,29); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,29) rectangle (23.5,30.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,30.5) rectangle (3.3,32); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (9.0, 26.7) {ref"=Call};
|
||||
\node at (9.0, 28.2) {ref"=Render};
|
||||
\node at (9.0, 29.7) {ref"=DB"=Load};
|
||||
\node at (9.0, 31.2) {ref"=Queries};
|
||||
%\node at (25.0, 28.8) {ohne Cache};
|
||||
|
||||
% OpenJPA
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,19.5) rectangle (11.4,21); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,21) rectangle (10.7,22.5); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,22.5) rectangle (3.2,24); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,24) rectangle (2.0,25.5); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (6.0, 20.2) {Call};
|
||||
\node at (6.0, 21.7) {Render};
|
||||
\node at (6.0, 23.2) {DB"=Load};
|
||||
\node at (6.0, 24.7) {Queries};
|
||||
\node at (25.0, 22.6) {OpenJPA 10000 Objekte};
|
||||
|
||||
% Ehcache
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben
|
||||
\draw[fill=red] (0,13) rectangle (11.8,14.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,14.5) rectangle (11.1,16); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,16) rectangle (3.4,17.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,17.5) rectangle (1.3,19); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (6.0, 13.7) {Call};
|
||||
\node at (6.0, 15.2) {Render};
|
||||
\node at (6.0, 16.7) {DB"=Load};
|
||||
\node at (6.0, 18.2) {Queries};
|
||||
\node at (25.0, 15.8) {Ehcache};
|
||||
|
||||
% matview normal
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben (5)
|
||||
\draw[fill=red] (0,6.5) rectangle (13.7,8); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,8) rectangle (12.9,9.5); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,9.5) rectangle (7.2,11); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,11) rectangle (0.3,12.5); % DB
|
||||
\node at (3.0, 7.2) {Call};
|
||||
\node at (3.0, 8.7) {Render};
|
||||
\node at (3.0, 10.2) {DB"=Load};
|
||||
\node at (3.0, 11.7) {Queries};
|
||||
\node at (25.0, 9.3) {Materialized View};
|
||||
|
||||
% matview parseJson Client
|
||||
% Zeichne die Balken von unten nach oben (9)
|
||||
\draw[fill=red] (0,0) rectangle (8.3,1.5); % WebRequest
|
||||
\draw[fill=orange] (0,1.5) rectangle (6,3); % Render
|
||||
\draw[fill=yellow] (0,3) rectangle (0.4,4.5); % DB-Load
|
||||
\draw[fill=green] (0,4.5) rectangle (0.3,6); % DB
|
||||
% Beschriftungen hinzufügen
|
||||
\node at (3.0, 0.7) {Complete};
|
||||
\node at (3.0, 2.2) {Server"=Side};
|
||||
%\node at (3.0, 0.7) {Call};
|
||||
%\node at (3.0, 2.2) {Render};
|
||||
\node at (3.0, 3.7) {DB"=Load};
|
||||
\node at (3.0, 5.2) {Queries};
|
||||
\node at (25.0, 2.8) {Materialized View Client"=Parsing};
|
||||
\end{tikzpicture}
|
||||
|
||||
\column{0.5\textwidth}
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Keine Start-Phase auf der Datenbank zu erkennen, im Gegensatz zur Anwendung
|
||||
\item Die Datenbankabfragen nehmen den kleinsten Teil der Laufzeit ein
|
||||
\item Beim Großteil der Optimierung wird die Zeit bei DB"=Load verringert
|
||||
\item Die Differenz zwischen DB"=Load und Render verändert sich gering
|
||||
\item Hoher Offset im DB"=Load, außer bei Materialized View mit Client Parsing
|
||||
\item Materialized View geringste Datenbankabfragezeiten, aber nicht schneller als OpenJPA-Cache mit größerem Cache
|
||||
%\item Die erhöhte Differenz bei zwischen Render und Call bei Materialized View mit Client Parsing ist der Client"=Anteil
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{columns}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\begin{frame}
|
||||
\frametitle{Zusammenfassung}
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Query"=Cache und EJB"=Cache nicht verwendbar
|
||||
\item Bei Verwendung von Cache auf Ehcache umstellen, OpenJPA"=Cache ist ineffizienter
|
||||
\item Die Wahl der Abfragesprache hat keine Performance"=Beeinflussung
|
||||
\item Verwendung der Materialized"=View mit JSON"=Parsing am Client hat die beste Performance
|
||||
\item Abfragen können optimiert werden, aber besitzen nur geringe Auswirkung auf den gesamten Aufruf
|
||||
\item Größtes Optimierungspotential im ORM vorhanden, bei der Bereitstellung der Entitäten (gut an der Umsetzung mit Materialized"=View zu sehen)
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
\begin{frame}
|
||||
\frametitle{Ausblick}
|
||||
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Größte Optimierungspotenziale sind in der Anwendung vorhanden
|
||||
\item Ermittlung welcher Teil der Anwendung die meiste Zeit benötigt
|
||||
\item Weitere Prüfung der anderen Caches
|
||||
\item Suche des Speicherlecks
|
||||
\item Weitestgehende optimale Umsetzung der Schichten im GlassFish"=Server, bzw. wenige Optimierungsmöglichkeiten
|
||||
\item Verlagerung des Aufbaus der Darstellung an den Client um weniger Ressourcen am Server zu nutzen
|
||||
\item Speicherleck im OpenJPA durch neue Version behebbar
|
||||
\item Wechseln auf anderen ORM oder eigene Entwicklung
|
||||
\item Verwendung von Caches benötigen zusätzliche Ressourcen, daher nicht sinnvoll bei schwächeren Serversystemen
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{frame}
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in a new issue